Pour faire un travail de recherche, un étudiant doit choisir entre une étude quantitative et une étude qualitative avec une grille d’entretien semi-directif ou directif. . Dans le cadre académique, professionnel ou scientifique, cette décision influence la nature de la recherche. Elle agit également dans les méthodes utilisées pour collecter et analyser les données. Dans cet article, nous explorerons la différence entre ces deux méthodes et la manière de choisir celle qui convient le mieux à votre projet de recherche et projet professionnel.
Grille d’entretien semi-directif ou étude quantitative, quelles différences entre les types d’étude ?
Avant de choisir entre les études quantitatives et qualitatives, il est essentiel de comprendre leurs principales différences.
Nature des données collectées
Études quantitatives : Dans ces études, les données sont principalement numériques et mesurables. Elles sont recueillies à l’aide de questionnaires, d’enquêtes, d’observations systématiques ou d‘analyses statistiques. Les réponses sont souvent sous forme de nombres et peuvent être analysées de manière objective.
Études qualitatives avec une grille d’entretien semi-directif ou non : À l’inverse, les études qualitatives se concentrent sur la collecte de données non numériques et souvent subjectives. Cela peut inclure des entretiens, des observations ethnographiques, des analyses de contenu ou des récits personnels. Les données qualitatives se présentent sous forme de mots, de phrases ou de thèmes. Visitez ce site pour en savoir plus.
Objectifs de la recherche
Études quantitatives : Ces études visent généralement à mesurer des données de manière précise et à dégager des tendances, des corrélations ou des associations entre variables. Elles sont utiles pour répondre à des questions du type « combien ? » ou « à quelle fréquence ? ».
Études qualitatives : Les études qualitatives se concentrent sur la compréhension en profondeur, la signification et le contexte des phénomènes étudiés. Elles sont particulièrement adaptées pour répondre à des questions du type « pourquoi ? » ou « comment ? ».
Échantillonnage
Études quantitatives : L‘échantillonnage est souvent aléatoire et vise à obtenir une représentation statistique précise de la population étudiée. Les échantillons sont généralement plus importants.
Études qualitatives : L’échantillonnage est souvent délibéré et stratégique, visant à obtenir une variété de perspectives et d’expériences. Les échantillons sont généralement plus petits mais plus diversifiés.
Technique d’analyse
Études quantitatives : Les données quantitatives sont analysées à l’aide de techniques statistiques rigoureuses, telles que la régression, l’analyse des variance ou les tests de corrélation.
Études qualitatives : Les données qualitatives sont analysées de manière plus exploratoire, en identifiant des thèmes, des motifs ou des récurrences dans les réponses. Les chercheurs utilisent souvent des logiciels d’analyse de données qualitatives pour faciliter ce processus.
Maintenant que nous avons une meilleure compréhension de ces deux approches, penchons-nous sur la manière de choisir la méthode qui convient le mieux à votre projet de recherche.
Choisir entre les études quantitatives et qualitatives
Le choix entre une étude quantitative et une étude qualitative dépend en grande partie des objectifs de la recherche et du contexte dans lequel elle s’inscrit. Elle découle également de la revue de littérature que vous aurez faite au préalable. Voici quelques considérations essentielles pour vous aider à prendre la décision appropriée :
Nature du problème de recherche et de la revue de littérature de mémoire par exemple
Si vous cherchez à mesurer l’impact d’un programme gouvernemental sur le taux de chômage dans une région donnée, une étude quantitative serait plus appropriée. Les données numériques vous permettront d’obtenir des résultats objectifs.
En revanche, si vous souhaitez comprendre en profondeur les expériences des personnes sans emploi et les défis auxquels elles sont confrontées, une étude qualitative permettra de recueillir des récits personnels et des perspectives subjectives.
Ressources disponibles
Les études quantitatives nécessitent souvent des ressources plus importantes en termes de temps, d’argent et de personnel pour la collecte et l’analyse des données. Si vous disposez de ressources limitées, une étude qualitative serait plus pertinent.
